Analista de Sistemas Review PROS Um analista de sistemas goza de um salário inicial saudável em um campo em crescimento. CONS Carreiras como este computador exigem educação adicional e treinamento on-the-job. VERDICT Aqueles que são detalhados orientados e tecnicamente ocupados podem se destacar nesta carreira. Um analista de sistemas combina conhecimento de sistemas de informação e negócios para desenvolver sistemas de computador que irão atender às necessidades do negócio. Esta é uma das carreiras de computador mais avançadas, porque exige que você pense estrategicamente e interaja com profissionais com uma variedade de conjuntos de habilidades. Analista de sistemas é o Prêmio Prêmio Prêmio Top Ten em carreiras de computador. O salário inicial para analistas de sistemas de média 49.950 por ano, e você tem o potencial de ganhar 122.090 por ano, dependendo da sua localização nos Estados Unidos. O salário médio para um analista de sistemas é 79.680. Embora este isnrsquot o mais alto pagar IT trabalho que analisamos, certamente paga bem o suficiente para fazer uma vida confortável. Se você persegue esta carreira, você trabalhará com vários profissionais nas carreiras do negócio e do computador selecionar o hardware o mais optimal, o software, o Internet e as ferramentas do trabalho em rede que realizarão objetivos de negócio. Nesta profissão, você precisa permanecer dentro de um orçamento específico ou fornecer um custo-benefício aceitável ao longo de um período de tempo. Para isso, você usará várias técnicas de modelagem, princípios contábeis e análises de negócios. Por exemplo, para criar um banco de dados realmente útil, você precisará integrar dados de diferentes departamentos dentro de uma empresa e deve apresentar os dados de forma clara e que beneficie seus usuários finais. Um sistema pode estar em uma unidade compartilhada em uma rede, intranet ou internet, e os usuários finais podem ser funcionários, clientes ou uma combinação de ambos. O banco de dados pode facilitar diferentes níveis de segurança para que funcionários ou clientes específicos só possam acessar informações ou campos de banco de dados para executar determinadas tarefas. O sistema também precisa ter a capacidade de suportar vários usuários simultaneamente e memória suficiente para suportar o crescimento em um período aceitável de tempo. Analistas de sistemas projetar sistemas complexos específicos para um tipo de negócio ndash, por exemplo, uma loja de varejo. Você pode optar por usar um sistema de varejo existente, modificar um sistema de varejo ou construir o sistema de baixo para cima, dependendo do financiamento e dos recursos disponíveis. Em seguida, você trabalha com vários profissionais de computador, incluindo programadores de computador, para construir sistemas. Depois de configurar um sistema, teste o sistema para verificar se ele está funcionando corretamente. Analistas de sistemas também trabalham com programadores de computador para depurar o sistema se ele tiver problemas. Oportunidade A demanda por analistas de sistemas continuará a aumentar à medida que os computadores forem utilizados para mais funções de negócios, o campo deverá crescer 25% até o ano 2022. Esta é a carreira de computador que cresceu mais rápido que analisamos. Atualmente, 520.600 indivíduos são empregados em carreiras de computador como este, e 127.000 postos de trabalho são esperados nos próximos 10 anos. Estes números representam grandes oportunidades neste campo. Se escolher este caminho de carreira significa que você é mais provável ser contratado por empresas de médio porte para grandes organizações que utilizam sistemas de computador complexos. Essas organizações incluem governos, companhias de seguros, instituições financeiras, sistemas de gestão empresarial, comerciantes atacadistas e empresas de consultoria de sistemas informáticos. Estados com a maior concentração de postos de trabalho nesta profissão incluem Virgínia, Delaware, Nova Jersey e Geórgia. Analistas de sistemas podem avançar para posições como analista sênior ou líder ou para um cargo executivo, como diretor de informações. Aqueles que se especializam em uma determinada área de negócios e que ganham experiência considerável pode optar por se tornar consultores independentes, o que pode ser muito lucrativo. As empresas que contratam analistas de sistemas geralmente exigem que os candidatos tenham, pelo menos, um grau bachelorrsquos em um campo de tecnologia relacionada. Você donrsquot necessariamente tem que ter experiência como analista de sistemas para obter uma posição como um, mas vai fazer a diferença em quanto você é pago. Se você quiser continuar a sua educação neste campo específico, existem mestres e doutorandos programas especificamente para analistas de sistema. Esses graus avançados torná-lo muito mais competente e valioso para os empregadores. Ambiente de trabalho Os analistas de sistemas geralmente trabalham em um escritório ou laboratório e, embora a maioria trabalhe 40 horas por semana, você pode trabalhar mais de 50 horas por semana em uma base regular. É provável que você trabalhe horas extras ao projetar um novo sistema ou quando um está sendo instalado. Você pode ser capaz de telecommute algumas das vezes. Muitas de suas tarefas são realizadas sozinhas, mas você provavelmente irá trabalhar em um ambiente de equipe na maioria das vezes. É comum para indivíduos nesta profissão para supervisionar outros profissionais de TI, como programadores de computador. Analistas de sistemas desempenham um papel importante na fusão de competências empresariais e know-how técnico. Poucos têm esses conjuntos de habilidades, de modo que aqueles que fazem estão em alta demanda. Você pode vir de um técnico ou um fundo de negócios, mas você deve ter experiência na área de negócios em que você se especializar. Você também precisa ter boas habilidades de comunicação ea capacidade de explicar assuntos técnicos a indivíduos não técnicos em um ambiente de equipe. As carreiras de computador como esta ajudam o mundo empresarial a integrar novas tecnologias que emergem em tarefas comerciais regulares e utilizam medidas de segurança adequadas para proteger dados confidenciais armazenados em uma rede. Sistemas de Codificação de Sistemas de Negociação são simplesmente conjuntos de regras que os comerciantes usam para determinar suas entradas e Sai de uma posição. Desenvolver e usar sistemas de negociação podem ajudar os comerciantes a obter retornos consistentes ao mesmo tempo em que limitam o risco. Em uma situação ideal, os comerciantes devem se sentir como robôs, executando comércios sistematicamente e sem emoção. Então, talvez você se perguntou: O que é parar um robô de trocar o meu sistema A resposta: Nada Este tutorial irá apresentá-lo para as ferramentas e técnicas que você pode usar para criar seu próprio sistema automatizado de negociação. Como são automatizados sistemas de negociação criados Sistemas de negociação automatizados são criados por converter suas regras de sistemas de negociação em código que seu computador pode entender. Seu computador, em seguida, executa essas regras através de seu software de negociação, que olha para os comércios que aderem às suas regras. Finalmente, os comércios são automaticamente colocados com o seu corretor. Este tutorial incidirá sobre a segunda e terceira partes deste processo, onde suas regras são convertidas em um código que seu software de negociação pode entender e usar. O Software de Negociação Suporta Sistemas de Negociação Automatizada Existem muitos programas de negociação que suportam sistemas de negociação automatizados. Alguns gerarão automaticamente e colocará comércios com seu corretor. Outros encontrarão automaticamente negócios que se encaixam em seus critérios, mas exigem que você coloque os pedidos com seu corretor manualmente. Além disso, os programas de negociação totalmente automáticos exigem frequentemente que você use corretoras específicas que suportam esses recursos, você também pode ter que preencher um formulário de autorização adicional. Vantagens e Desvantagens Automated trading sistemas têm vários benefícios, mas eles também têm suas desvantagens. Afinal, se alguém tivesse um sistema de negociação que automaticamente ganhou dinheiro o tempo todo, ele ou ela literalmente possuir um dinheiro fazendo máquina Vantagens: Um sistema automatizado leva a emoção e ocupado-trabalho de negociação, o que lhe permite concentrar-se em melhorar Sua estratégia e regras de gestão de dinheiro. 13 Uma vez que um sistema rentável é desenvolvido, ele não exige nenhum trabalho de sua parte até que ele quebre, ou as condições de mercado exigem uma mudança. Desvantagens: Se o sistema não é devidamente codificado e testado, grandes perdas podem ocorrer muito rapidamente. 13 Às vezes é impossível colocar certas regras em código, o que torna difícil desenvolver um sistema de negociação automatizado. Neste tutorial, você aprenderá como planejar e projetar um sistema de negociação automatizado, como traduzir esse projeto em código que seu computador compreenderá, como testar seu plano para garantir um desempenho ótimo e, finalmente, como colocar seu sistema em uso. Sistemas de Negociação Codificação: Design de Sistema Sistemas de negociação automatizados minimizam as emoções, permitem a entrada de pedidos mais rápida, levam a uma maior consistência e solucionam problemas de erro de piloto. Os comerciantes de sistemas dividem seu tempo entre negociação, desenvolvimento, backtesting, otimização e testes diretos, para criar sistemas de negociação viáveis e de alta probabilidade. Automated forex trading software analisa o mercado de negócios favoráveis com base em sua entrada. Saiba mais sobre esta valiosa ferramenta forex. Um sistema de negociação pode economizar tempo e tirar a emoção da negociação, mas adotar uma leva habilidade e recursos - saiba mais aqui. Perguntas Freqüentes Embora ambos os termos sejam freqüentemente usados para descrever o desempenho de um investimento, rendimento e retorno não são um e o mesmo. Saiba como agentes, corretores de imóveis e corretores são muitas vezes considerados os mesmos, mas na realidade, essas posições imobiliárias têm diferentes. Como muito poucos ativos duram para sempre, um dos principais princípios da contabilidade de exercício exige que um custo de ativos seja proporcional. Um empréstimo de taxa de juro variável é um empréstimo em que a taxa de juro cobrada sobre o saldo em dívida varia conforme o interesse do mercado. Perguntas Freqüentes Embora ambos os termos sejam freqüentemente usados para descrever o desempenho de um investimento, rendimento e retorno não são um e o mesmo. Saiba como agentes, corretores de imóveis e corretores são muitas vezes considerados os mesmos, mas na realidade, essas posições imobiliárias têm diferentes. Como muito poucos ativos duram para sempre, um dos principais princípios da contabilidade de exercício exige que um custo de ativos seja proporcional. Um empréstimo de taxa de juro variável é um empréstimo em que a taxa de juro cobrada sobre o saldo em dívida varia como interesse de mercado. A vida de um analista quantitativo Conhecido no negócio como 8220quants8221, analistas quantitativos desenvolver e implementar modelos matemáticos complexos que as empresas financeiras usam para fazer Decisões sobre gestão de riscos, investimentos e preços. Parte especulador, parte lógico impiedoso, um objetivo quanti8217s é reduzir o risco e / ou gerar lucros. Responsabilidades do Analista Quantitativo As responsabilidades serão diferentes de acordo com o empregador (por exemplo, fundo de hedge versus banco de investimento), foco no produto (por exemplo, títulos garantidos por ativos versus commodities) e nível de especialização. Desenvolver e implementar modelos quantitativos complexos (por exemplo, modelos para negociação de ações) e softwares analíticos Realizar análises estatísticas diárias (por exemplo, análise de risco, precificação de preços, modelagem de risco de inadimplência, Etc.) e tarefas de codificação (por exemplo, reconhecimento de padrões ou aprendizado de máquina) Especificações detalhadas do modelo e métodos de coleta de dados Testar novos modelos, produtos e programas analíticos Manter e modificar modelos analíticos enquanto estiver em uso Aplicar ou inventar ferramentas independentes para verificar resultados Colaborar com equipes de Matemáticos, engenheiros de computação e físicos para desenvolver estratégias ótimas Consultar com o pessoal da indústria financeira sobre estratégias de negociação, dinâmica de mercado, desempenho do sistema de negociação, etc Gerar documentação de requisitos para desenvolvedores de software Apresentar e interpretar resultados de dados para altos executivos e clientes Há quants que são especialistas Em uma área específica stati Arbitragem stical, preços derivados, gestão de investimentos quantitativos, negociação algorítmica ou criação de mercado electrónico e quants que jogam a pontos fortes específicos. Por exemplo, um quantum tímido e retirado (i. e., modelerresearcher quantitativo) pode estar profundamente envolvido na pesquisa e validação de modelos estatísticos ou na geração de novas estratégias financeiras. Uma quantia de 8220front office8221 de alta octanagem (isto é, comerciante quantitativo) poderia estar trabalhando um-contra-um com os comerciantes, projetando algoritmos de mercado de ações e fornecendo colegas com preços baseados em computador e ferramentas de negociação. Uma entrevista com um Analista Quantitativo Real Nós conversamos com Micah Spruill, co-fundador da Aurora Investment Advisors. Sobre o que ele gosta de trabalhar como analista quantitativo. Abaixo, Micah discute os prós e contras de ser um quant, as linguagens de programação mais freqüentemente usadas, e seu conselho aos alunos. P: Quais são os principais prós e contras do seu trabalho Ser capaz de aplicar métodos científicos para financiar e descobrir novas formas de visualizar e analisar este tipo de dados. Ser capaz de oferecer aos investidores uma abordagem de investimento que busque uma compreensão melhor e mais verdadeira dos mercados (tanto em termos de geração alfa quanto de gerenciamento de risco). Educar outros (especialmente investidores) sobre a importância da análise quantitativa e por que, se usado de forma eficaz, é tão poderoso em comparação com métodos mais convencionais. Quanto mais você sabe, mais você percebe que não sabe. O que quero dizer com isto: quanto mais fundo você vai por um caminho, mais você percebe a chance de riscos ocultos. Em finanças, especialmente quando depender de modelos, há sempre o pensamento na parte de trás da sua cabeça, Será que perder algo, estamos ignorando qualquer coisa e isso é geralmente uma pergunta muito difícil de responder. Adicione isso à responsabilidade de gerenciar grandes somas de dinheiro e há sempre um certo nível de estresse que existe. Eu gosto de ver isso como estresse saudável, porém, porque se você não tem, você pode cair presa de excesso de confiança. P: Que tipo de impacto têm os analistas quantitativos sobre o sucesso dos bancos de investimento e dos fundos hedge A: Eu vejo a indústria como um todo mudando muito na próxima década. Minha experiência não é em banca de investimento, então minha opinião é bastante limitada, mas vejo analistas quantitativos terem um menor impacto nessa indústria do que eu faço na indústria de fundos de hedge. Como a banca de investimento é centrada em torno de financiamentos estruturados, ainda é muito uma indústria orientada pelo homem. Isso vai mudar no tempo, mas, em minha mente, não tão rapidamente quanto no fundo de hedge espaço. Eu acredito que há um grande movimento entre muitos hedge funds discricionários para se tornar mais quant-like em seu processo. Quanto mais você puder sistematizar uma abordagem ou remover o risco decisório humano do processo, mais consistentes serão os resultados. Embora existam muitos fundos discricionários bem sucedidos ainda em torno, a maioria vai concordar que é os fundos quantitativos que tendem a dominar (em termos de retornos e os rácios Sharpe) eu nunca vejo esta tendência inverter. P: Quais habilidades ou linguagens de programação você usa com mais freqüência em seu trabalho, e por que R: Pessoalmente, não lido com nenhum dos aspectos de programação de nossa modelagem, mas em nossa empresa os idiomas mais populares são Python (o mais popular) e C. Python para facilidade de uso e a utilidade total dele, e C para sua velocidade. Q: Que tipo de pessoa faz o melhor analista quantitativo A: Eu acredito que aqueles que pensam cientificamente muitas vezes executam o melhor neste campo. Muitas vezes os melhores quants são aqueles com um fundo em matemática, ciência da computação, engenharia ou uma ciência natural (ou seja, física). Há uma razão fundos como Renaissance Technologies só contratar cientistas (pelo menos para o seu lado da investigação). Eles não estão interessados em MBAs ou aqueles com diplomas em finanças ou economia, como seria o caso com o seu papel mais tradicional Wall Street analista. Muitas vezes, essas escolas de pensamento ensinam a dependência de modelos que são demasiado acadêmicos e dependem de suposições demais, criando fragilidade desnecessária. Q: Que conselho você iria oferecer aos alunos se preparando para um cargo como analista quantitativo A: Acho que uma das coisas mais importantes a saber quando entrar neste campo é o poder de pensar por si mesmo. Se há uma coisa importante que eu descobri ao longo dos últimos anos é como crucial é questionar tudo. Em finanças e, mais especificamente, financeiramente, estou sempre espantado com a frequência com que as pessoas se reúnem nos mesmos pensamentos e idéias e às vezes perdem a resposta mais óbvia (e verdadeira). Explore caminhos que poucos têm considerado, e não tenha medo de romper com os modelos convencionais que a maioria dos quants usar e favor. Se você quer ser diferente, você tem que pensar de forma diferente. Escolar é importante, mas você não aprenderá nada na escola que conduzirá diretamente a seu sucesso neste campo (se não todos com quant a instrução seria bem sucedida). Nunca se esqueça de tomar uma abordagem científica, e se você nunca stumped em alguma coisa, pergunte a si mesmo, como a natureza resolver este problema Quantitative Analyst Salaries Quants são os finais geeks finanças, então os principais empregadores são tipicamente hedge funds e bancos de investimento. You8217ll também encontrar oportunidades com os comerciantes de valores mobiliários e commodities, corretoras, empresas de contabilidade, bancos comerciais, companhias de seguros e empresas de consultoria financeira. Hedge fundos e empresas comerciais tendem a pagar o melhor, embora os pacotes de compensação são muitas vezes dependentes do lucro da empresa. Wall Street é onde o dinheiro está, para quants como para todos os outros. De acordo com PayScale. O salário médio para analistas quantitativos de NY em 2017 era 114.021 28 acima da média nacional. Os salários para os comerciantes quantitativos também tendem a correr alto em grandes centros de fundos de tradinghedge, como Chicago, Boston e Stamford. Se você não quiser que os EUA sejam sua base, você pode tentar Hong Kong, Londres, Sydney, Cingapura, Tóquio ou Pequim. Analista Quantitativo Analista Quantitativo Sênior Qualificações de Analista Quantitativo Que Tipo de Grau Preciso Mesmo para posições de baixo nível, os empregadores esperam ver um grau de master8217s no seu rsum. Isso poderia ser em um programa direcionado, como finanças quantitativas, finanças matemáticas computacionais, pesquisa operacional ou engenharia financeira. Ou poderia estar em um campo quantitativo relacionado, como física, estatística ou matemática. A menos que você tenha excelente matemática e habilidades computacionais e experiência do mundo real na análise financeira, um MBA não vai cortá-lo. Para se qualificar para cargos de nível sênior ou aberturas de trabalho em empresas de topo, você precisará de um doutorado em matemática, estatística, física, ciência da computação, engenharia financeira ou semelhante. Emprego candidatos com um PhD demonstraram que eles têm a capacidade de trabalhar de forma independente em projetos de pesquisa complexos um ativo valioso para grandes hedge funds investidos em 8220blue sky8221 projetos. Esteja ciente de que a concorrência por papéis quant pode ser extrema. Empregadores especialmente top tier fundos e bancos de investimento estão no negócio de ganhar dinheiro. Eles vão colocá-lo através de um rigoroso processo de entrevista e testá-lo sobre as principais competências técnicas. Qual o tipo de habilidades que eu vou precisar Habilidades técnicas Programação orientada a objetos Grande modelagem de dados C (usado para aplicações comerciais de alta freqüência) MatLab, SAS, S-PLUSR (usado para análise estatística) Técnicas de Monte Carlo Aprendizagem de máquinas CJava. (NLA) Probabilidade e Estatística Teoria dos Jogos Competências Financeiras Teoria da Carteira Equidade e derivados de taxa de juro, incluindo exotics Práticas de negociação sistemáticas e discricionárias Crédito - Produtos de risco Modelagem financeira Habilidades de negócios Solução de problemas analíticos: Utilizando lógica e ferramentas de programação matemática para resolver problemas financeiros abstratos. Capacidade de trabalhar sob pressão: tomar decisões financeiras fundamentais em situações de alto estresse. Pesquisa Independente: Trabalhando sem supervisão em desafios potencialmente insuperáveis, empregando paciência e obstinada persistência para completar tarefas. Concentração: Tolerando longas horas de trabalho com código de computador e dados. Que sobre certificações Lá aren8217t muitas certificações explicitamente alvejado em quants. Portanto, antes de investir no CFA ou no CQF, pergunte a seus professores e mentores profissionais se a certificação terá um benefício mensurável para sua carreira. Oferecido pelo Instituto CFA. Esta credencial é voltada para profissionais de investimento. Para se tornar um CFA charterholder, os candidatos devem completar um programa de estudo independente e passar 3 exames. Cada exame requer aproximadamente seis meses de preparação. Além disso, os sócios devem provar que têm quatro anos de experiência profissional qualificada em decisões de investimento. O CFA vale a pena O júri ainda está fora. Alguns quants (por exemplo, engenheiros financeiros sem um PhD que querem aumentar suas qualificações) optar por prosseguir o CFA, a fim de dar-lhes uma vantagem sobre os seus pares. Mas isso não é freqüentemente mencionado nas exigências de trabalho para analistas quantitativos. O CQF é mais um curso de treinamento do que uma certificação. Às vezes faturado como uma alternativa a um MFE, este programa de engenharia financeira on-line a tempo parcial é voltado para indivíduos interessados em finanças quantitativas do mundo real. Isso inclui derivados, negociação quantitativa, seguros, validação de modelos ou gestão de riscos. Cursos, workshops eo exame final pode ser concluído como um programa de seis meses ou divivied em dois níveis de três meses. Trabalhos semelhantes ao analista quantitativo Quants gastam muito do seu tempo olhando telas. Se você é fascinado pelo mundo das finanças e gostaria de um conjunto mais amplo de tarefas de trabalho, suas alternativas incluem: Você também tem a opção de retirar-se na academia ou pesquisa, como um Matemático puro, ou aprimorar suas habilidades de programação para investigar funções de engenharia. Oportunidades para quants de nível sênior incluem: Gestor de Carteiras Gestor de Fundos de Hedge Quant Developer vs. Quant Analyst Os desenvolvedores quantitativos normalmente têm experiência orientada a objetos mais avançada e menos conhecimento matemático e financeiro do que analistas quantitativos. Isso significa que eles ficam mais baixos na ordem hierárquica proverbial. Como observa Michael Halls-Moore. Os desenvolvedores trabalham em estreita colaboração com os analistas de modelos quantitativos para obter um protótipo MatLabR, otimizá-lo e torná-lo altamente tolerante a falhas para o ambiente de produção. Eles também podem ser responsáveis por tarefas de rotina, como a codificação estatística ou a manutenção de grandes sistemas herdados. Embora a maioria dos desenvolvedores quant sejam pagos menos do que os analistas quant: 8220Um papel extremamente alto pagador que se senta na arena de desenvolvimento quantitativo é o do desenvolvedor CC estrela que compreende a programação de rede Unix, sistemas de baixa latência e os prós e contras do Linux Núcleo. Esses indivíduos muitas vezes podem ser encontrados trabalhando no mundo secreto de Negociação de Ultra Alta Freqüência (UHFT), onde as ordens de comércio agora são medidas em microssegundos.8221 Analista Quantitativo Job Outlook Desde o BLS doesn8217t rastrear papéis de ciência de dados especializados, estatísticas sobre empregos de analista quantitativo São ironicamente difíceis de fonte. No momento, o BLS está projetando emprego de analistas financeiros (uma categoria bastante ampla) para crescer 16 de 2017 para 2022. mais rápido do que a média para todas as ocupações. Esta porcentagem poderia muito bem ser maior para analistas quantitativos. Em um artigo Investopedia 2017 para Forbes. Os autores sugerem que a demanda por quants aumentaria devido a uma série de tendências: Crescimento acelerado de hedge funds e sistemas automatizados de negociação Maior complexidade de liquidez e títulos ilíquidos Interesse contínuo em estratégias de investimento neutras no mercado Demanda de comerciantes, contadores e representantes de vendas para pricingrisk Confrontados com os bogeymen gêmeos de grandes dados e AI, executivos financeiros estão cada vez mais recorrendo a expertsinterpreters de análise para assistência. Organizações Profissionais para Analistas Quantitativos Share on Facebook Share
No comments:
Post a Comment